3月1日，Altera重回江湖，这一次，它带着“An Intel Company”的后缀，喊出了“重振FPGA市场”的口号。

  随着英特尔将旗下刚刚独立的FPGA集团命名为Altera，FPGA开启了全新的时代。

  曾经，随着独立FPGA公司接连被收购，业界认为FPGA作为独立赛道已经消失，甚至可以说，已经被融合进了CPU赛道之中。

  但时至今日，这样的结论在Altera独立之日，就已被推翻，可以说，英特尔之所以让FPGA独立并上市，是因为FPGA的生意太好了。

  早年的Altera公司，是FPGA领域的老兵，成立于1983年的此公司，在2015年被英特尔斥资167亿美元收购前，是FPGA界数一数二的公司。在英特尔运转了几年好几年的Altera，在此期间积累了很多的财富，这对任何公司来说，都是难得的。

  FPGA业务在英特尔一直都是常青树，PSG在FPGA上扮演了很重要的角色。在全球领先十大云服务商中，有八位选择了英特尔的产品组合，这也说明在这样的领域出色的表现及领先地位。

  从2020年～2021年，英特尔PSG上涨的速度为16%，而PSG在2021年~2022年间也有较高的增长，持续推动FPGA行业。根据英特尔2023年第二季度财务报表电话会议中披露，其PSG业务部门的收入同比增长35%，连续三个季度创下历史新高。

  AI引发的市场巨大需求，使得FPGA的市场空间远比想象中要大，未来几年其整体市场规模预计将达到约550亿美元。2022年～2023年间FPGA市场规模在90亿～100亿美元左右，并且以7～8%的复合年增长率增长。此外，AI将为FPGA市场带来非常大的机遇，根据分析师预测，到2028年，基于FPGA的解决方案将有额外的30亿美元的市场增长空间。

  所以，既然市场空间如此大，那么就绝对没必要把FPGA拴死到CPU上。能预见，独立后的Altera，既能够继续服务英特尔的至强可扩展处理器对于高端FPGA的需求，也会按照自己的规划，从市场需求方面逐步发展，拓展自己的产品覆盖范围。

  更重要的是，英特尔此前拆分无人驾驶公司Mobileye，证明了拆分上市之路的可行性。

  “确切来说，在很多方面都不同了。”英特尔执行副总裁兼可编程解决方案事业部首席执行官Sandra Rivera解释，这体现在竞争对手、市场环境、技术创新与进步的速度等，以及AI时代下所需的革新，和在过去的8年里我们与英特尔共同致力于在5G业务中树立的领导力，这一切都与之前大不相同。

  FPGA业务曾是数据中心和AI事业部的工作之一，彼时英特尔侧重研发产品组合中的一款加速器，并且当时非常专注于高端市场而非中、低端市场。这种情况在两、三年前发生了变化，现在全新的Altera开始关注全方位的产品布局。

  通过拆分，Altera不但可以更快地前进，也能够更灵活、多样地做出决定，更专注于FPGA产品组合，而不是过去拥有的广泛提供CPU、GPU、AI加速的FPGA产品组合。

  可编程解决方案事业部于今年1月1日开始独立运营。目前，英特尔正在帮助Altera许多支持性部门进行转换与过渡。公司的核心业务，譬如芯片工程、软件工程、架构、产品管理、产品营销等业务始终是相对独立的，因此非常容易从英特尔中分离出来，而今年需要做的工作则是分离支持性部门，包括人力资源、IT、法律、财务、客户服务等。Sandra Rivera预计Altera在明年1月1日能够完全独立运营。

  英特尔也计划在保持其在公司中控股地位的同时，引入投资，出售其一部分股份。此后，英特尔计划在2～3年内，即时机成熟时，对Altera进行IPO。

  “我们对AI时代FPGA的发展空间充满期待。”Sandra Rivera表示，从总的来看，未来Altera致力于为客户和合作伙伴提供易于设计和部署的、基于统一软件编程环境的领先可编程解决方案。为达到这个目标，将从三个方面入手：

  首先提供一流的客户体验。作为以客户的真实需求为导向的公司，致力于为客户提供强大的IP及对开发者、系统和解决方案开发者的服务支持。同时，通过内部团队和制造合作伙伴建立了灵活、富有弹性的供应链，具备产品分销、社区和产品交付的能力，能够更好地实现用户需求；

  其次，拥有覆盖云、网络和边缘的全面产品组合。现阶段，各行各业对计算能力的需求在持续增长。全新的Altera凭借全面产品组合打造的解决方案，能够很好的满足客户对于不同价格、功能、功率和尺寸的多元化需求；

  再者，优秀的员工对任何公司而言都是最大的财富。而如今的Altera的员工拥有几十余年的宝贵经验，他们有的来自此前的Altera公司和英特尔公司，也有来自外部的“新鲜血液”。

  从产品方面来看，Altera拥有从云到边缘的最广泛的领先产品组合，而且这些领先的产品组合已经经历过多年的实践检验。近期，Agilex 7和Agilex 9接连面世，这些是功能全、高性能、高带宽且面向高端市场和客户的FPGA，例如正在构建强大数据中心的云服务提供商，以及打造网络基础设施的通信服务提供商。

  而在代工方面，Altera也具备很大的灵活性。，此前产品路线图中的许多产品，如Max系列、Cyclone系列、Arria系列许多产品采用了外部代工；Stratix 10系列、Agilex系列则是英特尔工艺。未来Altera计划持续与外部代工公司合作生产这一些产品，同时，随着英特尔制程节点进入埃米，也会成为全新Altera未来最强大的护盾。

  不止如此，先进的封装能力是英特尔的强项之一。也就是说，在市场愈加追逐芯粒（Chiplets）和和模块发展的如今，Altera也具备天然的优势。

  总之，过去大家提到Intel FPGA或许第一印象是最高端、最大的FPGA。而现在，Altera这个老品牌重出江湖，从名字上，便很容易看出它的定位和战略在哪里。关键字：引用地址：Altera重回江湖，FPGA开启AI新时代

  O 引言 诱发电位是指对神经系统某一特定部位给予特定刺激后在大脑皮层所产生的特定电活动，对于神经系统功能性异常的疾病有独特的检测诊断能力，也是大脑认知和脑机接口研究常用的技术方法。诱发电位仪通常包括视觉诱发电位、听觉诱发电位和体感诱发电位三种检测功能，其硬件系统核心组成部分包括：刺激信号源、脑电信号放大和数据采集。刺激信号源包括视觉刺激信号(如棋盘格、黑白闪光等)、听觉刺激信号和神经刺激信号，一般都会采用分离设计。 脑电信号数据采集一般来说包括模／数转换、数据预处理和数据传输等部分，而模／数转换芯片和主控微处理器芯片的选择主导了整个数据采集系统的性能。在目前的采集系统中，基于单片机的中低端控制芯片功能较弱，逐渐被DSP和

  的诱发电位仪系统研究与设计 /

  Molex莫仕旗下的 BittWare 公司推出 IA-840F，这是公司第一种基于英特尔® Agilex™ 的 FPGA 卡，该卡的设计在每千瓦性能方面实现了重大的改进，适合下一代的数据中心、网络及边缘计算工作量使用。Agilex 的 FPGA 性能高出 40%，或者在功率方面至多可降低 40%，具体则与应用需求有关。BittWare 利用了 Agilex 芯片独一无二的瓦式架构，针对形形的应用提供了双 QSFP-DD (4×100G)、PCIe Gen4x16 及三个 MCIO 扩展端口，将 I/O 功能提升至最大限度。BittWare 还宣布为英特尔的 oneAPI™ 提供支持，以此来实现抽象的开发流程，在多个架构之间极大

  助力BittWare 从边缘到云端的创新 /

  医学成像是医生在检测和诊断患者疾病或异常中拥有的最有价值的工具之一。从提供快速2D图像的超声波到提供人体高精度3D图像的计算机断层扫描（CT）和磁共振成像（MRI），2D和3D成像在使医疗专业技术人员提供更好的临床结果方面都发挥着及其重要的作用。然而，4D成像的出现将医学成像带入了运动图像的下一个前沿领域。例如，在MRI呼吸分析周期中使用了4D成像。医学成像方面的此类进步令人兴奋，但并非没有挑战。4D MRI成像需要大量的预处理和后处理才能重建图像。 MRI扫描包括两个元素：在采集数据期间进行的扫描，接着进行重建。在扫描期间，沿预定轨迹捕获数据样本。这些样本本质上是空间的，并且在所谓的k空间域中。在重建阶段将获取的样本转换为可理解的图像

  8月27日，在2020世界半导体论坛上，安路科技获评2019年度中国IC独角兽。 这是安路科技蝉联FPGA 独角兽荣誉的第二年。 伴随新一代信息技术的发展，全球进入空前的创新密集和产业变革时代。基于此，以物联网和人机一体化智能系统为主导的工业4.0悄然来袭。 变革带来更多的想象空间与市场机遇，打开局面的“最先一公里“特别的重要。面对工业4.0如何破局、如何抢占先机，如何在国外巨头的垄断下”涉险滩“？安路科技选择的利器为FPGA。 在本次世界半导体大会的IC独角兽分论坛上，安路科技联合创始人陈利光博士发表了题为《FPGA在工业4.0中应用与挑战》的演讲。 工业4.0时代对FPGA催生出哪些新的需求，陈利光从工业革命的角度阐述了这个问题。

  过去 10 年来，FPGA 供应商在克服 FPGA 缺点方面取得了很大的进步，并从 ASIC 市场赢得了份额。在 90 年代末，FPGA 供应商增加了器件的容量，以抗衡中等规模 ASIC。然后在大约 2001 年，FPGA 供应商改进了器件的性能，与中等规模的 ASIC 竞争。尽管 FPGA 的功耗仍然远高于密度与性能相当的 ASIC，但去年，FPGA 供应商迈出了一大步，稳定了 FPGA 的功耗（参考文献 1）。 在实现器件属性的同时，FPGA 价格也在下降。Actel、Altera、Lattice、Quicklogic 和 Xilinx 都提供范围广泛的器件，从每只几分钱的 CPLD（复杂可编程逻辑器件）到加密的非易失性

  用户可以将在 MCU 和 BSW 层中综合的外设和硬件协处理器设置成高智能化水平，以释放 CPU 时间，从而简化车载 ECU 的软件。 随着 ECU 平台日趋复杂化，系统所需的 I/O 线路数也在持续不断的增加。在这方面 FPGA 较微控制器有明显的优势，因为 FPGA一般可提供多得多的用户引脚数。这一点一般与基于 MCU 的 ECU 有关，因为这种 ECU 需要采用执行并-串数据转换的外部芯片（比如数字移位寄存器或模拟多路复用器）来扩展 ECU 的输入和输出。采用 FPGA 可以绕开这些外部组件，进而缩减材料清单成本以及电子开发板的 PCB尺寸。 先进的 FPGA 器件已经集成有模数转换器。这个特性对汽车设计意义重大，

  的汽车ECU设计充分符合AUTOSAR和ISO 26262标准（四） /

  过去几年里，通过Internet人们之间的数据交换变得很频繁。仅去年全世界的电子邮件数量就达到6.9万亿之多。通过同一主干网络进行语音传输的动力慢慢的变大。本文概述了语音数据综合技术，以及FPGA（现场可编程门阵列）在推动语音数据综合的作用。 语音数据综合（IP语音传输协议） 语音数据业务的网络综合是指通过同一网络同时传输数据、语音和视频的能力。VoIP语音传输，也称为IP电话，就是采用Internet协议分组的形式进行语音传输。 目前的语音电话基于电路交换基础设施，采用PSTN网络（公共交换电话网络）。呼叫建立后，在整个呼叫维持的时间内，PSTN系统为其保留一个64Kbps带宽的固定端到端信道。一个语音呼叫通常不会占用

  据Semico Reserch资深分析师Tony Massimini介绍，2010年，微逻辑组件(微处理器、微控制器和DSP)的销售额劲升了24.9%。但是因为相比于2009年的灾难性的衰退所致。在相对来说比较稳定的销售环境下，预计2011年有望再成长12%。 出货量方面，微逻辑组件2010年将增长36.3%，而2009年下降了10.4%。微逻辑营业额由微处理器和计算市场主导，数量上来看，大多数来源于MCU。2010年，MCU营业额增长了32%左右，数量增长40%左右。增长涵盖所有微控制器部分—8、16和32位。这比一年前所预测的增长更快，这是由于一些领域的复苏和增长，例如汽车方面有新增长，工业控制也在持续增长，虽然

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